А и Б сидели на трубе: как сделать A B-тестирование сайта

Причем рассылалось 24 вида писем, то есть в одном А/В эксперименте тестировалось 24 разных варианта. После подвели итоги и увидели, что эти А/В тесты позволили увеличить количество пожертвований на 60 млн долларов. Вам не нужны никакие навыки кодирования для проведения тестов, подобных приведенным выше примерам A/B тестирования. Программное обеспечение делает тяжелую работу за вас. Кроме того, вам не нужно беспокоиться о проверке каждые пять минут, чтобы узнать, когда отключить a/b testing это проигрышный вариант. Алгоритм тестирования в Crazy Egg автоматически перенаправляет большую часть трафика победителю.

Эффективность A/B тестов. 3 примера AБ тестирования.

Этот веб-сайт использует Google Analytics для сбора анонимной информации, такой как количество посетителей сайта и наиболее популярные страницы. Вы можете изменить любой элемент страницы — от текста до javascript кода. Если хотите протестировать сразу несколько изменений, создайте свой вариант для каждого. Аудиторию посетителей нужно разделить на несколько групп.

thought on “Как провести A/B тестирование сайта. Подробно с примерами.”

A/B-тестирование может дать вам высокую рентабельность инвестиций, так как иногда даже самые незначительные изменения могут привести к росту числа заказов. Если вы не хотите сопоставлять результаты А/Б-тестирования вручную по конверсиям, кликам, визитам и другим параметрам, проще воспользоваться базовыми возможностями Google Analytics. Второй вариант — объединить данные по доходам из CRM и расходам из рекламных кабинетов в одном отчете с помощью сквозной аналитики.

Советы для проведения качественных тестов

Допустим, если мы проверяем гипотезу на сотне человек, то увидим, что коэффициент конверсии составил 10%. Когда мы расширим выборку до тысячи человек, он останется таким же. Чтобы потенциальный клиент дошел до страницы покупки, сайт должен быстро загружаться. Если сайт работает медленно — пользователь закроет страницу и перейдет на сайт конкурента. Чтобы сайт привлекал новых клиентов и наращивал продажи, его нужно постоянно улучшать. Но как узнать, на что ваша аудитория лучше всего откликается?

Основные этапы A/B тестирования

• На основе анализа принимается решение о том, какой вариант является лучшим.
• Фактически это полностью отрицает цель a/b-тестирования и вам придется начинать с нуля.
• Если после запуска одна из групп дает критично низкие показатели, мы сразу ищем причины такого падения.
• Это фундаментальный метод научного подхода к принятию решений в бизнесе.
• Без анализа вы не узнаете, насколько эффективны ваши маркетинговые активы.

Это метод, при котором вносятся изменения в несколько разделов веб-страницы. При этом варианты создаются для всех возможных комбинаций. В многомерном тестировании вы проверяете все комбинации вариантов в одном тесте. Начать исследование вы можете с наименее эффективных или наиболее посещаемых страниц. Чтобы выявить такие страницы, понадобятся инструменты для количественной аналитики, в частности, Google Analytics. Независимо от своей цели, пользователи они могут столкнуться с некоторыми общими проблемными точками, которые мешают достичь ее.

Статистическая достоверность результата

Роль Creative Testing в маркетинге носит прежде всего подготовительный характер. Разработка новых креативов не является основной целью тестирования, хотя и используется там. Результаты тестирования показывают, что второй вариант работает на 60% лучше. Речь идет не только о страницах, на которых вы продаете продукты за деньги. Это могут быть обычные “посадки” с лид-магнитами, цель которых — захватить контакты посетителя. Любую Landing page можно улучшить с помощью правильного анализа.

Тестирование позволяет создать сразу несколько разных вариантов сайта или его отдельных элементов, чтобы понять, какая из них улучшит пользовательский опыт. Ваш заголовок – это первое, что посетители видят на вашей странице. От него зависит, пойдет ли посетитель дальше по вашей воронке конверсии. Убедитесь, что заголовок привлекает внимание посетителя, как только он попадает на сайт. Попробуйте A/B-тестирование различных формулировок, шрифтов, размеров, размещения на странице.

Одним из инструментов, который помогает развивать веб-проекты, можно назвать А/В-тестирование. Иногда для того, чтобы получить максимальное количество конверсий, необходимо провести более одного теста. Однако каждый последующий тест должен учитывать ошибки предыдущего. Поэтому важен подробный анализ не только достижений, но и неудач проведенного тестирования. Так, благодаря сочетанию усовершенствованных пунктов из предыдущих экспериментов постепенно получим высокий прирост количества конверсий. Во время  а/b тестирования один из вариантов показывает увеличение количества конверсий на 35% по сравнению с контрольным.

Вы можете удивиться, но иногда разработчики забывают перейти на «живой» веб-сайт и производят тестирование на версии, которая еще в разработке. Поэтому вы не получите реальных результатов, поскольку веб-сайт смогут посетить только разработчики, а не ваша целевая аудитория. Если ваш сайт имеет высокий показатель отказов, вам однозначно нужны изменения. Что именно оптимизировать и как улучшить показатели вовлеченности, поможет определить а/b тестирование.

Это очень серьезный кейс, который за рубежом хорошо и подробно расписан. Там тестировались тексты, колл-трек, фотографии Обамы с темной и более светлой кожей. Кстати, там, где кожа у него была светлее, конверсия была выше. Визуальный контент — на третьем месте по частоте экспериментов.

В противном случае, будет трудно сказать, была ли статистически значимая разница между этими двумя вариантами. Чем выше процент уровня достоверности, тем больше вы можете быть уверены в своих результатах. В большинстве случаев вам нужен минимальный уровень достоверности 95%, предпочтительно даже 98%. Особенно если это был эксперимент, требующий много времени.

Вот несколько советов, которые помогут сделать A/B тестирование полезным для вашего сайта. «50% команд не могли принять решения исходя из экспериментальных  A/B тестов из-за неубедительных или плохо измеряемых данных». По оценкам AppSumo , только 25%  A/B тестов действительно дали значительные результаты. Давайте определим, что такое значительные результаты. Для многих из этих тестов главной задачей был рост конверсии. Таким образом, если конверсии не росли, тест не удался.

Лучше использовать Индивидуальные параметры в Google Analytics, так что вы сегментируете данные и создадите специальные отчеты. Если один вариант доступен только для киевлян, то и другой должен отображаться только для аудитории из Киева. Применение лучших рекомендаций для Creative Testing помогает избежать распространенных ошибок и быстрее находить лучшие креативные аспекты. Теперь приступайте к разработке креативной стратегии и внедрению методов Creative Testing, которые мы рассмотрели, чтобы максимизировать потенциал ваших креативов. Креативное обновление помогает бороться с усталостью от рекламы, а также открывает новые возможности.

Также Google Optimize позволит вам пользоваться данными с Google Analytics, которые помогут найти наиболее удобный вариант для ваших пользователей. Для проверки гипотезы необходимо создать копию оригинальной страницы и добавить на нее кнопку. После этого с помощью кода или специальных сервисов следует разделить пользователей на группу «А» и группу «Б». Первой группе — должна показываться оригинальная страница, а второй — копия с изменениями. В завершении A/B тестирования избирается лучший вариант согласно количеству конверсий или других показателей эффективности. Если у вас есть правильная гипотеза, вы можете вывести из нее конкретный результат, которого хотите достичь.

Если вы используете какой-то сервис, всегда есть служба поддержки, которая может объяснить как работает сервис, что-то поправить в тесте. Есть еще некоторые умельцы, которые очень хорошо дружат с программированием и не хотят платить даже небольшие деньги за упрощение процесса. Они пишут определенные скрипты, которые распределяют весь трафик. Но я не сторонник этого и сомневаюсь в их достоверности.

Чтобы управлять трафиком в ходе А/Б-теста, используют различные инструменты сплит-тестирования. Если трафик идет к вам через платную рекламу или поисковики, можно пользоваться веб-аналитикой. Например, проведите A/B-тестирование с Google Analytics — если их счетчики установлены у вас на сайте.

По мере развития вашей аудитории и роста вашего бизнеса вы обнаружите, что вам нужно удовлетворять новые потребности как для компании, так и для вашей аудитории. Это постоянно меняющийся процесс, который в конечном итоге может оказать огромное влияние на вашу прибыль. «Push» интеграция позволяет отправлять информацию кампании AB Tasty на ваш ресурс Google Analytics.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.